クラウドデータベース市場の急速な成長を背景に、多くの企業がオンプレミスからクラウドへの移行を進める中で、データベースのバージョンアップに関する問題が浮上しています。特にクラウド上でのデータベース更新時にテストプロセスが省略されることが増え、その影響が問題視されています。インサイトテクノロジーは、これに対処するための新しいソリューション「Insight SQL Testing（インサイトエスキューエルテスティング）」Ver.4.2をリリースしました。

データベースバージョンアップの課題

企業がオンプレミスからクラウドへ移行する過程で、データベースのバージョンアップは避けられない道です。しかし、アンケート調査によれば、クラウドデータベース利用者の多くが、その重要性を正しく理解しておらず、テストを省略してしまうケースが頻発しているといいます。このような流れは業務システムに大きなリスクをもたらすため、より精密なバージョン管理手法が求められています。

「Insight SQL Testing」Ver.4.2の特徴

このような中でリリースされたのが、インサイトテクノロジーの「Insight SQL Testing（インサイトエスキューエルテスティング）」Ver.4.2です。本番環境でアプリケーションが発⾏するSQLを⾃動収集し、収集したSQLを⾃動でテスト。さらに定期的にDB移⾏先、バージョンアップ先からSQLを取得し、アセスメントを⾏います。今回のバージョンアップで、生成AIによるエラー説明・修正案の提示機能が強化されました。

1. 生成AIを活用したエラー分析機能の強化

バージョン4.0から開始されたAmazon Web Services（AWS）の生成AIサービスAmazon Bedrockへの対応がさらに進化し、複数の推論モデルを使用できるようになりました。ユーザーは製品側で提供されるプロンプトに加えて、自分でカスタムしたプロンプトを利用することができ、それを保存して別の分析時に再利用することも可能です。この機能強化により、SQLの修正にかかる工数を大幅に削減することが期待できます。

2. 結果区分「性能劣化」の適用範囲を拡大

現在運用中のSQLを自動で収集し、移行やバージョンアップ後のデータベースと比較することで、SQLの性能劣化を容易に判断可能です。本番環境に適用する前にパフォーマンスの測定が可能となるので、移行やバージョンアップ時のリスクを回避し、工数削減につながります。

3. ターゲットDBとしてSnowflakeに対応

Ver.4.1より、SnowflakeがターゲットDBとして対応可能に。最新の生成AIを用いて、Snowflake環境でもSQLの修正提案や分析が行えるようになりました。

IT人材不足の解消とDX推進を加速

このように、「Insight SQL Testing」Ver.4.2はクラウド環境におけるデータベース管理の新基準を確立し、次世代AI技術によって企業のデータ活用を次のレベルに引き上げることができるサービス。IT人材不足を解消しつつ、コストを抑えた高品質なデータベース管理が実現できるといいます。これにより、企業はDX推進のスピードを加速させ、新しいビジネスチャンスを開拓することが期待されます。

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