「21世紀でもっともセクシーな職業」と言われる職業、データサイエンティストを知っているだろうか。

　データサイエンティストとは、主に統計学や情報工学を駆使し、データを解析、経営に役立つ知見を導く人たちのこと。求人・キャリア情報サイト｢グラスドア｣によれば、アメリカのデータサイエンティストの平均年収は12万ドル（約1270万円）であった。

数学に疎くてもデータサイエンティストになれるか

　日本国内でも、にわかに注目を集めているデータサイエンティストですが、統一の資格や免許もなく、いまだ人材不足の状態が続いているとか。

　もしかして、これはチャンスなのでは？　出版社というレガシーメディアに勤めている筆者（28歳）ですが、最近は会議でデータを扱ったり、ウェブサイトの分析をすることが増えて焦ったりしています。

　もっとデータを理解し、仕事に有益に活用できるようになれば、同期から頭ひとつ抜けられるのではないだろうか。そんなわけで、私大文学部卒の筆者（28歳）がデータサイエンティストに挑戦。

　めちゃくちゃ数学に疎い筆者でも、果たして情報分析のプロになれるのか。法人向けデータ分析研修事業を手掛けるデータミックスが行う個人向けの「データサイエンティストの育成講座」 に通ってみました。

　育成講座は「ブートキャンプ」「ベーシック」を経て、実務で結果を出すために必要なスキルを学ぶ「アドバンス」「インテグレーション」と続く、全4ステップで構成。

データミックスの講義の模様

　今回は1か月で基礎を学ぶ全5回の「ブートキャンプ」に参加してみた （※現在は、1か月半、全7回講座に変更）。

　初回講義が行われたのは、年明け間もない2018年1月13日。半蔵門のデータミックス本社に14時に集合。教室に着くと、20～40代を中心に十数人の男女。なかには白髪交じりのご老人もいました。

　この日の講義は「モンテカルロシミュレーション入門」。いきなり何のことかわかりません。「乱数を発生させて、その乱数を使って計算しよう」と説明されても、さっぱりです。

　どうやらひと口にデータ分析といっても幅広く、目的用途に応じたモデルの作成、データの可視化、分析方法など、やることは多様にわたっているようです 。

　線形代数、行列、逆行列など、高校数学をもっと真面目にやっていれば……と思う単語が続々と出てきました。